Ugrás a fő tartalomhoz

Az emberek „linkekre kattintanak az AI-vezérelt keresési eredményekben?”

2024. szeptember 11

Az AI-vezérelt eszközök, például a ChatGPT térnyerése forradalmasította az emberek információhoz való hozzáférését és a keresési eredményekkel való interakciót. Hagyományosan az olyan keresőmotorok, mint a Google vagy a Bing uralják az online lekérdezések terepét, és kattintható linkek listáját kínálják a felhasználóknak a további felfedezéshez. De amikor a mesterséges intelligencia által vezérelt beszélgetőpartnerekről van szó, a dinamika megváltozik. Ez felvet egy érdekes kérdést: vajon az emberek „kattintnak-e linkekre az AI-vezérelt keresési eredményekben?”

Hogyan nyújt információt a ChatGPT?

A hagyományos keresőmotorokkal ellentétben a ChatGPT-t úgy tervezték, hogy közvetlen, párbeszédes válaszokat adjon a felhasználói lekérdezésekre. A keresési eredmények hosszú listájának megjelenítése helyett információkat szintetizál, és tömör választ ad. Ha azonban hivatkozások szerepelnek a válaszban – gyakran referenciaként vagy további felfedezés céljából –, a felhasználók velük való interakciója jelentősen eltér.

A felhasználói viselkedés trendje

Bár a ChatGPT-válaszokban megosztott linkek átkattintási arányáról (CTR) még mindig konkrét adatok születnek, számos tendencia és minta figyelhető meg:

  1. Bízzon a mesterséges intelligencia által generált válaszokban: Sok felhasználó bízik a ChatGPT-ben abban, hogy pontos, összefoglaló válaszokat ad, gyakran megtagadva a külső hivatkozásokra való kattintás szükségességét. A szintetizált információkra való támaszkodás csökkenti a linkekre való kattintások valószínűségét.
  2. Kíváncsiság és igazolás: Egyes felhasználók, különösen azok, akik mélyreható információkat vagy ellenőrzést keresnek, nagyobb valószínűséggel kattintanak a ChatGPT válaszaiban található linkekre. Ez különösen igaz az összetett vagy ellentmondásos témákra, ahol a felhasználók össze akarják ellenőrizni az információkat.
  3. Könnyű hozzáférés: A ChatGPT-válaszokba beágyazott linkek gyakran nagyon releváns kontextusban jelennek meg, növelve az észlelt értéküket. A felhasználók nagyobb valószínűséggel kattintanak ezekre a hivatkozásokra, mint a keresőmotorok eredményoldalán (SERP) található számos lehetőség.
  4. Vizuális indikátorok hiánya: A hagyományos SERP-ben a felhasználókat a vizuális elemek, például a címek, leírások és bővített kivonatok miatt vonzódják a hivatkozásokhoz. A ChatGPT minimalista felülete kevesebb linkkattintáshoz vezethet, mivel hiányzik belőle az ilyen csábító látvány.

A márkák anekdotikus bizonyítékokról számolnak be

Érdekes módon a márkák anekdotikus bizonyítékokról számoltak be arról, hogy a felhasználók a ChatGPT és a Google Gemini keresési eredményeiben is linkekre kattintanak. Ez a tevékenység jelentős forgalmat generál, és bizonyos esetekben mérhető értékesítésnövekedést eredményez. A vállalkozások számára ez a tendencia rávilágít a tartalom és a linkek optimalizálásának fontosságára az AI-vezérelt keresési platformokhoz.

Mikor kattintanak a linkekre?

Bizonyos forgatókönyvek miatt a felhasználók nagyobb valószínűséggel kattintanak az AI-vezérelt keresési válaszokban megosztott linkekre:

  • Részletes információkért: Ha a válasz rövid, de hivatkozásra hivatkozik az átfogóbb részletekért.
  • Eredeti forrásokhoz: A felhasználók gyakran kattintanak a hivatkozásokra, hogy hozzáférjenek az eredeti adatforráshoz, különösen statisztikák, tanulmányok vagy kutatási cikkek esetében.
  • Speciális eszközökhöz vagy szolgáltatásokhoz: Ha a lekérdezés egy adott eszköz, platform vagy szolgáltatás keresését foglalja magában, a felhasználók hajlamosabbak a hivatkozás követésére.

A linkhasználat jövője az AI-keresésekben

A mesterséges intelligencia által vezérelt keresés fejlődésével a felhasználók e platformokon belüli hivatkozásokkal való interakciója is változik. Íme néhány lehetséges fejlesztés:

  1. Továbbfejlesztett link-bemutató: A ChatGPT és a hasonló eszközök jövőbeni iterációi gazdagabb linkelőnézeteket integrálhatnak, amelyek vizuálisan vonzóbbá és kattinthatóbbá teszik őket.
  2. Kontextus szerinti kattintások: Az AI-eszközök előnyben részesíthetik a rendkívül releváns linkeket, amelyek szorosan illeszkednek a felhasználó szándékaihoz, növelve az átkattintási arányt.
  3. Hibrid modellek: Az AI-eszközök olyan hibrid modelleket alkalmazhatnak, amelyek a társalgási válaszokat hagyományos SERP-szerű hivatkozási lehetőségekkel kombinálják, így a felhasználóknak több választási lehetőséget kínálnak.

Míg a ChatGPT és a hasonló mesterséges intelligencia eszközök átalakítják azt, ahogyan az emberek hozzáférnek az információkhoz és bíznak abban, a keresési válaszokban a linkekre kattintással kapcsolatos viselkedés árnyalt. A márkák már most is anekdotikus bizonyítékokat látnak az ezen interakciók hatására megnövekedett forgalomra és eladásokra. A felhasználók nagyra értékelik az összefoglalt válaszok kényelmét, de továbbra is rákattinthatnak a hivatkozásokra, hogy mélyebb betekintést kapjanak, ellenőrizzék vagy hozzáférjenek bizonyos erőforrásokhoz. Ahogy a mesterséges intelligencia eszközök folyamatosan fejlődnek, a kapcsolatok megértése és optimalizálása kulcsfontosságú lesz a vállalkozások és a tartalomkészítők számára egyaránt.